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Inteligencia Artificial

Google reduce falsos negativos en cáncer de mama: Descubre cómo es posible gracias a la IA

Una nueva era en la detección del cáncer de mama, impulsada por la inteligencia artificial.

Autoexamen de cáncer de mama
© IMAGO/PanthermediaAutoexamen de cáncer de mama

Cada 19 de octubre, el mundo se viste de rosa para conmemorar el Día Internacional de la Lucha contra el Cáncer de Mama. En esta jornada, no solo se reflexiona sobre la enfermedad, sino que se celebran los avances tecnológicos que mejoran la vida de quienes la enfrentan.

Google se encuentra a la vanguardia, combinando inteligencia artificial (IA) con la experiencia médica para revolucionar la detección del cáncer de mama. ¿Cómo lo logra? Aquí te lo contamos.

¿Qué es la inteligencia artificial y cómo ayuda en el cáncer de mama?

La inteligencia artificial es una tecnología que permite a las máquinas aprender y tomar decisiones basadas en datos. En el ámbito de la salud, Google utiliza esta herramienta para crear diagnósticos más precisos y accesibles.

Gracias a estudios recientes, se ha logrado reducir los falsos negativos en el diagnóstico de cáncer de mama en un 9,4% y los falsos positivos en un 5,7%.

Esto significa que más mujeres pueden recibir un diagnóstico correcto, lo que es fundamental para un tratamiento exitoso.

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LYNA: El asistente digital en la detección del cáncer de mama

Imagínate tener un asistente que no se cansa nunca. Eso es lo que hace LYNA (Lymph Node Assistant).

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Esta herramienta de Google utiliza redes neuronales para analizar imágenes médicas y detectar metástasis que son difíciles de ver a simple vista.

Desde su implementación, LYNA ha demostrado ser una gran aliada para los médicos, ayudando a acelerar el proceso de diagnóstico y tratamiento.

La investigación de 2021: Resultados prometedores

En 2021, Google Health se unió a Northwestern Medicine en un estudio pionero para optimizar el diagnóstico del cáncer de mama. ¿El resultado? La IA puede analizar mamografías en menos de dos minutos.

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Este tiempo de respuesta rápido permite que las pacientes obtengan resultados más pronto, ayudando a que el tratamiento comience sin demoras innecesarias.

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Premios Nobel: Innovaciones que salvan vidas

La inteligencia artificial en salud no solo ha sido innovadora, sino también reconocida.

Geoffrey Hinton, un ex investigador de Google, ganó el Premio Nobel de Física 2024 por sus contribuciones al aprendizaje automático.

Estos avances han sido fundamentales en el desarrollo de herramientas que ayudan a diagnosticar el cáncer de mama y otras enfermedades.

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El uso de la IA en el diagnóstico del cáncer de mama representa un cambio significativo en la atención médica. En este Día Internacional de la Lucha contra el Cáncer de Mama, es vital recordar que la tecnología puede ser un aliado poderoso en la batalla contra el cáncer.

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